Disaster Mitigation and Resilience (DMR)
Disaster decision-making affects the safety of many people. Turn uncertainty into preparation, using geospatial intelligence to empower communities before, during, and after crises.
Hazard Modelling and Monitoring
Exposure Identification
Risk Analysis
Risk-based Pricing Model
Natural disasters can disrupt operations, endanger lives, and damage critical infrastructure. Prepare and act before a disaster unfolds by utilizing advanced geospatial technology to model and monitor potential hazards such as floods, earthquakes, and landslides.
See More Publication
Discover articles and tutorials to help you build better
Kajian pemodelan spasial risiko malaria di Indonesia menggunakan pendekatan machine learning dan deep learning berbasis data lingkungan dan sosioekonomi. Analisis ini menyoroti wilayah berisiko tinggi, ketimpangan akses layanan kesehatan, serta prioritas penanganan malaria berbasis data spasial.
Analisis geospasial mendalam untuk menelusuri sumber paparan radiasi Cs-137 di kawasan industri Cikande, Banten. Kajian ini mengungkap hubungan antara aktivitas industri, faktor lingkungan, dan dampak sosial, menggunakan pendekatan GeoForensics berbasis data spasial dan machine learning.
Yayasan Bambu Lingkungan Lestari (YBLL) bersama GISACT dan mitra strategis menyelenggarakan Temu Mitra Energi Terbarukan di Labuan Bajo. Acara ini membahas pengembangan energi biomassa bambu berbasis data spasial untuk menghadirkan solusi energi bersih, restorasi lingkungan, dan pemberdayaan ekonomi lokal di Nusa Tenggara Timur.