Disaster Mitigation and Resilience (DMR)
Disaster decision-making affects the safety of many people. Turn uncertainty into preparation, using geospatial intelligence to empower communities before, during, and after crises.
Hazard Modelling and Monitoring
Exposure Identification
Risk Analysis
Risk-based Pricing Model
Natural disasters can disrupt operations, endanger lives, and damage critical infrastructure. Prepare and act before a disaster unfolds by utilizing advanced geospatial technology to model and monitor potential hazards such as floods, earthquakes, and landslides.
See More Publication
Discover articles and tutorials to help you build better
Pedagang Kaki Lima (PKL) sering menghadapi fluktuasi pendapatan akibat keterbatasan informasi lokasi strategis. Melalui pendekatan GeoIntelligence, Tim GISACT Social Project menganalisis aspek spasial dan temporal rute penjualan pedagang keliling roti di Kota Bandung untuk mengidentifikasi hotspot penjualan dan merekomendasikan rute yang lebih efektif.
Analisis spasial ekosistem blue carbon di kawasan Asia Pasifik menggunakan data satelit multitemporal dan pemodelan machine learning. Kajian ini mengidentifikasi distribusi mangrove, seagrass, dan saltmarsh, memetakan hotspot tekanan ekologis, serta menentukan wilayah prioritas konservasi berbasis perubahan tekanan lingkungan dari waktu ke waktu.
Kajian pemodelan spasial risiko malaria di Indonesia menggunakan pendekatan machine learning dan deep learning berbasis data lingkungan dan sosioekonomi. Analisis ini menyoroti wilayah berisiko tinggi, ketimpangan akses layanan kesehatan, serta prioritas penanganan malaria berbasis data spasial.