Disaster Mitigation and Resilience (DMR)
Disaster decision-making affects the safety of many people. Turn uncertainty into preparation, using geospatial intelligence to empower communities before, during, and after crises.
Hazard Modelling and Monitoring
Exposure Identification
Risk Analysis
Risk-based Pricing Model
Natural disasters can disrupt operations, endanger lives, and damage critical infrastructure. Prepare and act before a disaster unfolds by utilizing advanced geospatial technology to model and monitor potential hazards such as floods, earthquakes, and landslides.
See More Publication
Discover articles and tutorials to help you build better
Meskipun ODF 100%, akses sanitasi layak di Bandung baru 69,12%. Penelitian ini menawarkan solusi inovatif berbasis spatial machine learning untuk merancang sistem sanitasi terpusat yang efisien, menargetkan kawasan prioritas dan mengusulkan WWTP baru untuk meningkatkan kesehatan kota.
GISACT mendapatkan penghargaan internasional GEO SDG Award 2025 berkat inovasi Runtah Tracker, platform geo-intelligence untuk memantau sampah sungai secara real-time. Dengan pendekatan berbasis AI dan data spasial, solusi ini mendukung pencapaian SDGs melalui kolaborasi antara teknologi lokal dan komunitas global.
Kenaikan suhu global mendorong peralihan ke energi terbarukan seperti solar PV. Artikel ini membahas bagaimana GISACT memanfaatkan geointelligence, menggabungkan Digital Surface Model (DSM) resolusi tinggi, machine learning, dan data satelit, untuk memodelkan potensi energi surya di perkotaan secara akurat. Inovasi ini mengatasi tantangan keterbatasan lahan dan data, mendukung perencanaan kota berkelanjutan dan implementasi smart city dengan energi bersih.