Disaster Mitigation and Resilience (DMR)
Disaster decision-making affects the safety of many people. Turn uncertainty into preparation, using geospatial intelligence to empower communities before, during, and after crises.
Hazard Modelling and Monitoring
Exposure Identification
Risk Analysis
Risk-based Pricing Model
Natural disasters can disrupt operations, endanger lives, and damage critical infrastructure. Prepare and act before a disaster unfolds by utilizing advanced geospatial technology to model and monitor potential hazards such as floods, earthquakes, and landslides.
See More Publication
Discover articles and tutorials to help you build better
Indonesia, sebagai negara dengan ekosistem mangrove terluas, memiliki potensi besar dalam mitigasi iklim. Kajian ini menguraikan pendekatan berbasis data untuk menentukan lokasi, spesies, dan strategi restorasi mangrove yang paling efektif, didukung oleh proyeksi penurunan emisi karbon untuk 100 tahun ke depan.
Pembangunan kota seringkali mengabaikan persepsi emosional warga. Artikel ini membahas Urban Perspective Analysis, metode deep learning yang menggunakan citra jalan untuk memetakan bagaimana warga merasakan lingkungannya—apakah sebuah jalan terasa aman, hidup, atau membosankan. Sebuah cara baru bagi perencana untuk merancang ruang yang lebih manusiawi.
Meskipun ODF 100%, akses sanitasi layak di Bandung baru 69,12%. Penelitian ini menawarkan solusi inovatif berbasis spatial machine learning untuk merancang sistem sanitasi terpusat yang efisien, menargetkan kawasan prioritas dan mengusulkan WWTP baru untuk meningkatkan kesehatan kota.