SOLUTION

Assets, Logistics, and Business (ALB)

Decisions in boardrooms shape the future of the business itself. Spatial-data-driven decisions are needed to guide businesses toward stability and resilience by optimizing asset allocation, enhancing logistics strategies, and building growth where it’s needed most

Use Cases

Business Asset and Logistics Optimization

Business Asset and Logistics Optimization

Customer Segments Analytics

Customer Segments Analytics

Marketing Optimization

Marketing Optimization

Business Asset and Logistics Optimization

Where a business is located can make or break its success. Using geospatial analytics, we identify prime locations based on market trends, demographics, and accessibility. By analyzing asset distribution and optimizing logistics networks, we help businesses streamline operations and enhance supply chain efficiency. This empowers businesses to expand strategically and reach customers effectively, driving growth and innovation.

See More Publication

usecase

Discover articles and tutorials to help you build better

Ilustrasi untuk Kolaborasi YBLL dan GISACT untuk Pemodelan Spasial Energi Biomassa di NTT

Kolaborasi YBLL dan GISACT untuk Pemodelan Spasial Energi Biomassa di NTT

Yayasan Bambu Lingkungan Lestari (YBLL) bersama GISACT dan mitra strategis menyelenggarakan Temu Mitra Energi Terbarukan di Labuan Bajo. Acara ini membahas pengembangan energi biomassa bambu berbasis data spasial untuk menghadirkan solusi energi bersih, restorasi lingkungan, dan pemberdayaan ekonomi lokal di Nusa Tenggara Timur.

Ilustrasi untuk Optimalisasi Restorasi Mangrove: Solusi Iklim Berbasis Data untuk Indonesia

Optimalisasi Restorasi Mangrove: Solusi Iklim Berbasis Data untuk Indonesia

Indonesia, sebagai negara dengan ekosistem mangrove terluas, memiliki potensi besar dalam mitigasi iklim. Kajian ini menguraikan pendekatan berbasis data untuk menentukan lokasi, spesies, dan strategi restorasi mangrove yang paling efektif, didukung oleh proyeksi penurunan emisi karbon untuk 100 tahun ke depan.